近日，中國科學院自動化所模式識別國家重點實驗室隋婧教授團隊與蔣田仔教授團隊合作，證實人腦功能連接對人格、氣質等人類內在特性具有較強的預測性能，是探索人類個體認知能力、個性發展以及開展相關腦疾病早期風險預警和療效預測的一項有力工具。該成果有關論文已發表於《神經影像學》（Neuroimage）。
人類氣質個性包含認知、情感和行爲等多維屬性，其中迴避傷害性、探求新奇性、獎賞依賴性和堅持有恆性是4種常見的人格氣質指標，反映了人們在特定環境中對危險、新奇以及獎勵等刺激的自發反應。已有研究顯示，人類的氣質性格受遺傳因素影響，並與部分精神疾病的風險有着密切聯繫。但基於腦功能連接對人格氣質評分進行個體化定量預測的研究仍鮮有報道。
研究人員基於腦網絡組圖譜得到全腦功能連接特徵，對360名大學生的4種氣質評分進行了個體化水平預測，併成功在多中心驗證。結果顯示，具有預測性能的腦區主要集中在前額葉皮層、海馬、杏仁核、基地神經節、扣帶回等與情緒控制及獎賞環路密切相關的腦區，且4種氣質個性指標表現出相似的腦功能模式。研究人員認爲，這可能是由於他們彼此受相同的基因所調控。
此外，研究還揭示了前額葉—邊緣系統環路在人類氣質個性中所起的重要作用，有助於加深對相關疾病，如孤獨症、藥物成癮等發病機制的理解。
隋婧團隊目前已在基於腦影像的人類多種認知能力預測、抑鬱症非藥物治療療效預測、多種腦疾病的縱向治療預測領域取得了多項成果，將進一步開展臨牀轉化醫學的應用。
