10月17日，國際醫學影像學術會議MICCAI在中國深圳圓滿落幕。靈醫智惠牽頭舉辦了會議重頭戲之一——眼科醫學影像分析研討會（下簡稱OMIA研討會），並在研討會上攜手中山大學中山眼科中心、維也納醫科大學舉辦了閉角型青光眼分析挑戰賽（AngleClosureGlaucomaEvaluationChallenge，下簡稱AGE），旨在聚焦閉角型青光眼的臨牀需求，推動相關研究的發展，引領並促進眼科AI行業的進步。“我很欣喜地看到來自企業的研究人員也在MICCAI上貢獻了許多力量，尤其是在面向落地應用的活動方面，比如OMIA與AGE。這樣的活動能夠讓更多年輕醫學影像研究者獲益，大大推動了面向實際應用的研究進程。”MICCAI協會主席LeoJoskowicz教授這樣評價道。
AGE圍繞閉角型青光眼，在眼前節光學相干斷層掃描圖像（下簡稱AS-OCT圖像）數據集上開展了開閉角分類和鞏膜突定位兩大任務，比賽使用的數據集由靈醫智惠與中山大學中山眼科中心張秀蘭教授團隊聯合發佈，含4800張AS-OCT圖像，是全球首個針對閉角型青光眼的大規模AS-OCT公開數據集。
參賽隊伍大咖雲集200多支國內外隊伍齊聚AGE
自7月9日線上預選賽啓動以來，AGE吸引了200多支參賽隊伍角逐，其中不乏約翰·霍普金斯大學醫學院等知名醫學院，香港中文大學、清華大學、北京大學等高校，以及騰訊、平安科技、IBM等AI領域活躍企業。現場挑戰賽則在OMIA研討會上舉行，最終杭州電子科技大學榮獲總榜單冠軍，華南理工大學、深圳大學分獲亞、季軍。
AGE比賽主辦方與冠亞季軍隊伍合照
直擊青光眼AS-OCT圖像識別痛點推動眼科圖像分析算法更上一層樓
青光眼作爲眼部疾病代表，號稱“隱形視力殺手”，會給視神經帶來持續性的不可逆損害，如不及時治療，視力會全部喪失而至失明。在臨牀實踐中，研究人員可以通過多種影像方法對眼部結構成像進而對青光眼進行判別。其中，光學相干斷層掃描（OCT）具有非接觸、快速、分辨率高等優點，對眼前段形態學檢查有重要價值。AS-OCT圖像可清晰顯示角膜、鞏膜、前房角結構、虹膜形態等眼部結構，更加客觀地記錄眼前段的情況，通過判斷房角開放與否即可判斷青光眼的開閉角類型。此外，AS-OCT圖像很適合測量眼球生物學參數和評價前房角，可對前房角進行無創的定量分析，實現前房的生物學統計學測量，爲青光眼眼前段分析提供客觀、可靠的依據。而實現這些重要參數測量的首要步驟就是實現鞏膜突的定位。
本次AGE直面青光眼判別的臨牀痛點，針對性地開展開閉角分類和鞏膜突定位兩大任務，能夠切實促進對許多關鍵生物學參數的測量，對閉角型青光眼的快速定性早篩和定量分型診斷有重要的參考價值。
連續兩年開放數據組織比賽切實促進眼科AI探索研究
據悉，AGE隸屬於靈醫智惠2018年啓動的iChallenge系列比賽。已發展作爲目前眼科AI影像分析比賽中最具影響力、最受關注的賽事，iChallenge旨在分享大數量高質量的精細標註眼科影像數據，以加強不同研究人員之間的溝通，並促進AI算法在診斷和圖像分析中的發展，目前已經舉辦了眼底彩照青光眼分析挑戰賽（RetinalFundusGlaucoma Challenge，下簡稱REFUGE）和眼底彩照病理性近視挑戰賽（PathologicalMyopia detectionfromretinalimages，下簡稱PALM）兩場比賽。
2018年9月REFUGE
許多研究表明，垂直杯盤比（CDR）在臨牀實踐和青光眼評估中具有重要作用：一般來說，垂直CDR越大，青光眼患病風險越高。臨牀上CDR的確定多靠醫生目測，判斷結果往往因醫生而異。因此許多研究人員都在探索自動客觀的CDR測量方法。
然而由於業內普遍缺少針對性的高質量數據集，相應研究難以推進。面對這一難題，REFUGE公佈了1200張針對青光眼的眼底彩照數據，通過3項任務，評估和比較眼底彩照數據集上的青光眼檢測、視盤/杯分割及黃斑中心凹定位的自動算法，讓更多有志於CDR測量方法的研究者得以在高質量的數據上精進研究。2018年9月，REFUGE現場挑戰賽在第五屆MICCAIOMIA研討會上成功舉辦，吸引了400餘支參賽隊伍。
2019年4月PALM
在近視患者中，約35％患有高度近視。隨着近視屈光度的增加，高度近視將發展爲病理性近視（下簡稱PM）。對患者會造成不可逆的視力損害。
爲了促進PM的研究，靈醫智惠攜手中山大學中山眼科中心舉辦PALM併發布了大量高質量標註的PM眼底彩照數據，用於研究和開發與PM診斷相關的算法以及實現對PM患者眼底照片中病變的分割。PALM現場挑戰賽於2019年4月在國際醫療影像會議ISBI上成功舉辦，吸引了來自國內外的400餘支優秀隊伍參賽。
比賽結束了，但比賽對於研究的價值“永不落幕”。本次MICCAI會議，靈醫智惠有3篇眼科AI相關論文被收錄。此前REFUGE的review文章也已經被醫學影像領域影響因子國際期刊MedicalImageAnalysis（IF=8.88）雜誌收錄。據悉，已有參賽者使用REFUGE數據集在醫學影像領域頂刊TransactionsonMedicalImaging（IF=7.816）和頂會MICCAI2019上發表了一系列論文，包括學術界和產業界在內的同仁都對數據集的超高標註質量及影響力給予了極大認可。這些關於眼科圖像智能化分析的相關算法研究論文，爲眼科前沿科技探索和產品落地奠定了堅實的技術基礎。
公開數據組織比賽，只是靈醫智惠用開放心態賦能眼科AI行業的一個縮影。今年9月，靈醫智惠宣佈，其聯合張秀蘭教授團隊共建的《面向人工智能的眼底彩照標註與質量控制》企業標準將依託中國醫藥教育協會升級爲團體標準。作爲業內第一個面向人工智能的眼底彩照標註標準，該標準能夠極大程度規範當前眼底彩照標註質量參差不齊的現狀，併爲其他眼部圖像在人工智能方面的標註標準建立提供參考。在宣佈啓動團體標準後的短短兩天時間裏，申請加入團體標準的機構就多達50多家，覆蓋醫院、體檢機構、移動篩查公司、人工智能算法公司等，足見行業對於標準的充分認可與積極響應。
數據爲根，規範爲源，靈醫智惠始終秉持“腳踏實地、一絲不苟”的專業態度，希望讓更多的眼科AI參與者獲益於高質量數據、高標準發展，從而全面推進眼科AI的快速、健康成長，助力行業的長足進步。
