每個人在時間面前都是平等的。辭舊迎新，年齡都會增長一歲。然而，有時候人們在時間面前又是不平等的，有的人鶴髮童顏，有的人卻未老先衰。而這背後的原因在於，人的計時年齡（Chronologicalage）同生物年齡（Biologicalage）並不完全同步。
近日，美國人工智能科學家表示，他們研究出了生物年齡測量方法，根據測量出的生物年齡可以進一步預測一個人比同齡人活得長一些或是短一些，以及如何做才能提高長壽機率。科學家們表示，人體內有控制生物年齡的“衰老時鐘”，內嵌於人體血液化學成分中，可以預測我們的細胞和軀體最可能的死亡時間。
去年12月曾被CBInsights評爲全球人工智能百強公司的美國InsilicoMedicine的科學家，通過對來自韓國、加拿大和東歐的13萬病人羣體的血檢數據進行大數據、人工智能分析後提出了“衰老時鐘”的概念。他們表示，研究中所用的計算機算法可以精確地測出一個人的生理年齡。人們可以通過網站提交自己相關血檢信息，並上傳一張近期面部照片，就可藉助InsilicoMedicine公司的計算機算法預測壽命長短。
InsilicoMedicineCEO兼創始人AlexZhavoronkov博士表示：“我們的測試可以令人清醒地看到自己的生物鐘走得快還是走得慢。有些人的身體老化得太快影響到健康，測試結果對他們來說是敲響警鐘，說服他們馬上採取措施，以延長生命。所有這些有用的信息均來自血液檢測。”
Zhavoronkov表示，科學家們認爲計時年齡並不能準確預測人的死亡限期，而且計時年齡同生物年齡之間的偏差可超過30年。他說：“生物年齡是個更準確的預測指標。生物年齡就是將一個人身體中細胞的退化速度與普通人羣相比較而得出的。由於遺傳基因以及生活方式（如飲食、運動、體重、壓力和及吸菸或飲酒等習慣）存在顯著的個體差異，生物年齡與計時年齡的偏差可達30年。”這也能解釋，有時會遇到頭髮斑白、滿臉皺紋，看上去實際年齡老得多的人，而有時候，一個年滿60歲的健康人士擁有40歲人的面容。他表示，新技術可以幫助人們能像後者那樣保持健康。
InsilicoMedicine的高級研究人員PolinaMamoshina表示，“近年來，科學界爲了尋找精確的衰老生物標誌物（Biomarkofaging）不惜投入巨資，但這些嘗試大都失敗了。而現在，人工智能再加上深度學習、神經網絡等技術帶來的超凡計算能力，我們可以在大量血檢樣本里發現模式和公式，這在幾年前是做不到的。”據悉，13萬份血檢樣本構成了長壽研究最大的血液樣本池。
Zhavoronkov表示，該研究對每一份血檢樣本的21個參數和17種化學變體進行了分析。21個參數包括膽固醇、炎症標誌物、血紅蛋白濃度、白蛋白濃度及其他指標。他表示，“研究人員利用人工智能，對十幾萬人的血液成分、年齡、種族以及其他數據進行分析和比較後創建了一種計算機算法。科學家認爲通過該算法，人類第一次能真正可靠探知人體的衰老時鐘。只需要一滴血液裏的相關數據，該算法就可以可靠地預測一個人可以活多長時間，並且可以判斷是否未老先衰。”
該研究發表於《老年學雜誌》上。InsilicoMedicine科學家在報告中指出，以深度學習爲基礎的血液衰老時鐘“即便是在有限的特徵空間裏進行訓練，也能在預測計時年齡時表現出相當高的準確性。下一步我們會納入額外的特定人羣血液生化數據集，以進一步提高基於深度學習的血液衰老時鐘的預測能力和普遍效用。”InsilicoMedicine的科學家表示，該算法在抗衰老藥物的臨牀試驗中也很有用，因爲其有助於評估藥物的有效性，只需要觀察患者在用藥後是否從高度老齡化、高風險狀態轉變到健康的、風險較低的狀態。
網站的作者JasonDorrier表示，醫學深度學習算法用醫學圖像數據庫進行訓練後，可以發現危及生命的疾病，其精確度與醫生相比相同或更高。“甚至有人猜測，如果我們學會信任AI，AI在診斷疾病方面可能是無價的。”JasonDorrier說。
Zhavoronkov認爲，只要有更多的應用程序以及持久的良好表現，這種信任終將到來。據估計，到2029年爲止，美國65歲或以上的人將達7144萬，佔美國人口的20%，在這種情況下，對AI的信任自然是來得越快越好。
